監督分類
監督分類是一種需要有訓練樣本參與分類的方法,它首先要選擇已確定了類別的樣本像元,通過對這些像元統計分析以提取必要的信息,然后選擇一定的分類算法,將影像中其余像元同樣本像元相比較從而確定將其劃分到某一類別中去。該方法包含了兩個基本的也是很關鍵的步驟:一是選擇高質量的訓練樣本。選擇好的訓練樣本是監督分類方法成功的第一步,要求所選的同類樣本要純質,不能和其他類別的像元有混淆,如果統計某一類樣本在影像上各波段的直方圖,那么直方圖應該趨于正態分布,且只有一個峰值。二是選擇有效的分類算法。在獲取先驗樣本信息的基礎上,充分有效地利用這些樣本信息,建立合適的分類算法,將未知類別的像元或需要的某些像元劃分到已知類別當中。